L'aggiornamento di Collibra mira alla qualità, alla derivazione e al rilevamento dei dati

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Martedì Collibra ha aggiornato il suo Data Intelligence Cloud con flussi di lavoro predefiniti volti a rendere i dati più visibili su più fonti e nuove funzionalità progettate per migliorare la qualità dei dati.

Inoltre, il fornitore di gestione dei dati ha presentato una serie di integrazioni nuove e migliorate per aumentare la connettività con i suoi partner tecnologici.

Con sede a New York e Bruxelles, Collibra è un fornitore basato su cloud il cui Data Intelligence Cloud consente ai clienti di automatizzare il processo di preparazione dei dati. Tra le sue funzionalità vi sono il data scoring, che misura la qualità dei dati per mostrare se i dati possono essere attendibili e utilizzati per l'analisi, e funzionalità di governance dei dati che aiutano a conformarsi alle normative.

I concorrenti includono altri fornitori indipendenti di gestione dei dati, come Alation e Informatica.

I recenti aggiornamenti di Collibra includono un'integrazione con Snowflake e il lancio di un nuovo strumento per misurare la maturità dei dati di un'organizzazione rispetto ai suoi pari.

Inoltre, il fornitore ha rivelato il mese scorso che il suo Data Intelligence Cloud è diventato un'applicazione approvata sul SAP Store come parte della partnership tra i fornitori iniziata con il lancio di Datasphere da parte di SAP a marzo.

Secondo Laura Sellers, chief product officer del fornitore, il miglioramento della qualità e dell'osservabilità dei dati sono ora aree di interesse per Collibra.

Di conseguenza, l’ultimo aggiornamento Data Intelligence Cloud di Collibra include nuove integrazioni progettate per aumentare la connettività e consentire ai clienti di gestire meglio i propri dati.

Tra questi ci sono nuove integrazioni con quanto segue:

Inoltre l'aggiornamento include nuove integrazioni con le piattaforme di analisi MicroStrategy, Power BI e Tableau.

Ciascuna delle integrazioni è significativa perché fornisce agli utenti Collibra una migliore visibilità sui loro vari sistemi di dati che può portare a risparmi sui costi, secondo Stephen Catanzano, analista dell'Enterprise Strategy Group di TechTarget.

"L'intelligenza per [gli utenti] è la visibilità per migliorare l'efficienza e ridurre i costi", ha affermato. "Queste nuove funzionalità ampliano i sistemi a cui possono connettersi. L'integrazione con Google Cloud Storage li inserisce nel tessuto di Google, il che è significativo. Anche le integrazioni con gli strumenti di BI sono interessanti poiché richiedono un uso intensivo di dati ed elaborazione e sono aree in cui è possibile risparmiare sui costi. essere grande."

I venditori, nel frattempo, hanno notato che i consumatori di dati utilizzano strumenti di una miriade di fornitori. Per soddisfare le loro esigenze, Collibra e altri fornitori sviluppano partnership per costruire ecosistemi per la gestione e l'analisi dei dati.

"Le partnership sono fondamentali per noi", ha affermato Sellers. "Non c'è una sola azienda che ho visto che abbia i suoi dati in un solo cloud. Hanno a che fare con fonti ibride, cloud multipli e software on-premise. Quindi questa versione riguarda tutto ciò che riguarda le partnership per noi."

Oltre alle nuove integrazioni, nuovi strumenti volti a migliorare la qualità dei dati includono la disponibilità generale di Data Quality Pushdown per Snowflake e il beta testing pubblico di Data Quality per Databricks.

Con gli strumenti, i clienti congiunti di Collibra e Snowflake o Databricks possono elaborare i dati direttamente nei propri repository di archiviazione dati cloud, eliminando la necessità di spostare i dati da Snowflake o Databricks in Collibra per la preparazione e quindi nuovamente in Snowflake o Databricks.

Ciò consente di risparmiare tempo, fatica e costi di uscita dei dati, oltre ad aumentare la sicurezza riducendo lo spostamento dei dati. Inoltre, le versioni Data Quality Pushdown includono funzionalità di rilevamento automatico delle anomalie, che migliorano ulteriormente l'efficienza.

In definitiva, tuttavia, secondo Sellers, il vantaggio principale dei pushdown sulla qualità dei dati è l'aumento del time-to-value.

"È in grado di... elaborare in modo sicuro i dati direttamente dove si trovano. Non c'è spostamento di dati, quindi non è necessario che i dati escano", ha affermato.

I venditori hanno aggiunto che mentre Data Quality Pushdown per Snowflake è generalmente disponibile e Data Quality Pushdown per Databricks è in beta testing pubblico, Collibra prevede di aggiungere strumenti simili di Data Quality Pushdown per altri repository di archiviazione dati cloud, tra cui Amazon Redshift, Google BigQuery e Microsoft Azure.