Il mercato della simulazione automobilistica raccoglierà 5,4 miliardi di dollari entro il 2030: The Brainy Insights

Si prevede che l’aumento della produzione di veicoli semi-autonomi e autonomi avrà un impatto positivo sulla crescita del mercato della simulazione automobilistica negli ultimi anni. La regione del Nord America è emersa come il mercato più grande per la simulazione automobilistica, con una quota del 40,5% delle entrate di mercato nel 2021.

Newark, 6 giugno 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Si prevede che il mercato globale della simulazione automobilistica raggiungerà i 5,4 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 13,4% dal 2022 al 2030. Con la crescente connettività e digitalizzazione, i produttori si stanno specializzando in migliorare la sicurezza informatica su automobili e gadget collegati, che dovrebbe alimentare il mercato della simulazione automobilistica. Con la crescente domanda di progettazione e sviluppo dei prodotti, l’industria automobilistica subirà un’enorme trasformazione nei prossimi anni.

Il mercato della simulazione automobilistica si riferisce all’uso di simulazioni computerizzate e tecniche di modellazione per replicare e analizzare vari aspetti dell’industria automobilistica. Comprende un'ampia gamma di applicazioni, tra cui la progettazione di veicoli, i test, la prototipazione virtuale, la formazione dei conducenti e l'ottimizzazione basata sulla simulazione.

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Negli ultimi anni, il mercato della simulazione automobilistica ha registrato una crescita significativa grazie ai progressi nella tecnologia informatica, nelle capacità del software e alla maggiore enfasi sulla sicurezza e sull’efficienza nel settore automobilistico. La simulazione consente a produttori, fornitori e ricercatori automobilistici di simulare scenari del mondo reale e valutare le prestazioni di veicoli, componenti e sistemi in un ambiente virtuale, senza la necessità di costosi prototipi fisici e test.

I fattori chiave che guidano la crescita del mercato della simulazione automobilistica includono:

Sviluppo e progettazione di veicoli: La simulazione consente ai produttori automobilistici di progettare e ottimizzare i componenti, i sistemi e le prestazioni complessive del veicolo prima che vengano costruiti i prototipi fisici. Ciò aiuta a ridurre i tempi, i costi e i rischi di sviluppo associati alla prototipazione e ai test tradizionali.

Test e convalida: Le simulazioni consentono test approfonditi e validazione dei sistemi del veicolo, come gruppo propulsore, telaio e caratteristiche di sicurezza, in varie condizioni e scenari di guida. Ciò aiuta a identificare potenziali problemi e a migliorare le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità.

Sviluppo di veicoli autonomi: Con l’avvento dei veicoli autonomi, la simulazione gioca un ruolo cruciale nel testare e validare i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e gli algoritmi di guida autonoma. Le simulazioni consentono la valutazione di scenari complessi, casi limite ed eventi rari difficili da replicare nei test nel mondo reale.

Formazione e istruzione:La simulazione automobilistica viene utilizzata per scopi di formazione e istruzione dei conducenti, fornendo ambienti virtuali in cui gli studenti possono esercitare le abilità di guida, comprendere le regole stradali e sperimentare diverse condizioni di guida senza i rischi associati alla formazione nel mondo reale.

Analisi ambientale e di efficienza del carburante:Gli strumenti di simulazione consentono alle aziende automobilistiche di analizzare e ottimizzare la progettazione dei veicoli per migliorare l'efficienza del carburante, ridurre le emissioni e rispettare le normative ambientali.

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Il mercato della simulazione automobilistica comprende una varietà di strumenti e soluzioni software offerti sia da aziende affermate che da startup. Questi strumenti spaziano da software di simulazione generici a piattaforme specializzate progettate per specifiche applicazioni automobilistiche.

Nel complesso, si prevede che il mercato della simulazione automobilistica continuerà a crescere poiché i produttori e i fornitori automobilistici adottano sempre più approcci basati sulla simulazione per migliorare lo sviluppo, i test e l’ottimizzazione delle prestazioni dei veicoli. Si prevede inoltre che l’integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) negli strumenti di simulazione favorirà ulteriori progressi in questo campo.